可视化知识图谱网站有很多,以下是一些常见的网站:
1. KnowledgeGraph(https://www.knowledgegraph.com/):这是一个基于图数据库的知识图谱可视化工具,可以将结构化数据转换为图形表示。它提供了丰富的可视化选项,如节点、边、属性等,并支持多种数据源和查询语言。
2. Neo4j(https://neo4j.com/):Neo4j是一个高性能的图数据库,可以用于构建复杂的知识图谱。它提供了可视化工具,如Cypher查询编辑器和Neo4j Studio,可以帮助用户创建和管理知识图谱。
3. Apache Jena(https://jena.apache.org/):Jena是一个开源的本体建模工具,可以用于构建知识图谱。它提供了可视化工具,如OWL API和RDF/XML API,可以帮助用户创建和管理知识图谱。
4. DEEPSOUND(https://deepsonic.com/):DeepSOUND是一个基于深度学习的知识图谱可视化工具,可以将结构化数据转换为图形表示。它提供了丰富的可视化选项,如节点、边、属性等,并支持多种数据源和查询语言。
5. Graphviz(https://www.graphviz.org/):Graphviz是一个开源的图形化编程语言,可以用于构建知识图谱。它提供了可视化工具,如GVI和GVim,可以帮助用户创建和管理知识图谱。
6. Gephi(https://gephi.org/):Gephi是一个开源的网络分析工具,可以用于构建知识图谱。它提供了可视化工具,如网络图和节点属性,可以帮助用户创建和管理知识图谱。
7. Cytoscape(https://cytoscape.org/):Cytoscape是一个开源的生物信息学软件,可以用于构建知识图谱。它提供了可视化工具,如网络图和节点属性,可以帮助用户创建和管理知识图谱。
8. InfoVisor(https://infovisor.io/):InfoVisor是一个在线的知识图谱可视化平台,可以让用户将结构化数据转换为图形表示。它提供了多种可视化选项,如节点、边、属性等,并支持多种数据源和查询语言。
9. GraphML(https://www.w3.org/TR/2017/CR-graphml-20170515/):GraphML是一种基于XML的标记语言,可以用于描述和可视化知识图谱。它提供了丰富的可视化选项,如节点、边、属性等,并支持多种数据源和查询语言。
10. SparQL(https://sparql.readthedocs.io/en/latest/):SparQL是一种基于Web的查询语言,可以用于查询和探索知识图谱。它提供了可视化工具,如SparQL Editor和SparQL Query Language,可以帮助用户查询和探索知识图谱。