数据可视化中常见的图表类型有

数据可视化是一种将数据转换成图形或图像的表达方式，以便更直观地理解和解释数据。在数据可视化中，常见的图表类型有：

1. 柱状图（Bar Chart）：柱状图是一种常见的数据可视化图表，用于比较不同类别的数据。它通过柱子的高度来表示每个类别的数据大小，柱子的高度越高，表示该类别的数据越大。柱状图可以分为单柱图和堆叠柱状图两种类型。

2. 折线图（Line Chart）：折线图是一种动态的图表，用于显示数据随时间的变化趋势。它通过连接各个数据点，形成一条平滑的曲线，以展示数据随时间的变化情况。折线图可以分为实线折线图和虚线折线图两种类型。

3. 饼图（Pie Chart）：饼图是一种用于显示数据各部分所占比例的图表。它通过将整个圆分成若干个扇形区域，每个扇形区域代表一个类别的数据，扇形区域的面积与该类别的数据大小成正比。饼图可以分为单饼图和复合饼图两种类型。

4. 散点图（Scatter Plot）：散点图是一种用于显示两个变量之间关系的图表。它通过在二维平面上绘制点，形成一个散点图。散点图中的点可以表示为一个坐标系中的点，也可以表示为一个坐标系中的点和一条直线段。散点图可以分为散点图、气泡图和箱线图三种类型。

5. 热力图（Heatmap）：热力图是一种用于显示数据分布情况的图表。它通过颜色的深浅来表示数据的大小，颜色越深表示数据越大。热力图可以分为静态热力图和动态热力图两种类型。

6. 地图（Map）：地图是一种用于显示地理位置和相关数据的图表。它通过将地理信息与数据相结合，形成一张地图。地图可以分为静态地图和动态地图两种类型。

7. 树状图（Tree Map）：树状图是一种用于显示层次结构数据的图表。它通过将数据按照层级关系进行组织，形成一个树状结构。树状图中的节点表示数据项，边表示数据项之间的关系。树状图可以分为单层树状图和多层树状图两种类型。

8. 雷达图（Radar Chart）：雷达图是一种用于显示多个变量之间关系的图表。它通过在一个圆形区域内绘制多个扇形区域，每个扇形区域代表一个变量，扇形区域的面积与该变量的值成正比。雷达图可以分为单变量雷达图和多变量雷达图两种类型。

9. 直方图（Histogram）：直方图是一种用于显示数据分布情况的图表。它通过将数据按照一定的间隔划分成若干个区间，然后在每个区间内绘制一个矩形条。直方图可以用于显示连续型数据和离散型数据的分布情况。

10. 箱线图（Box Plot）：箱线图是一种用于显示数据分布情况的图表。它通过绘制数据的四分位数、中位数和异常值，形成一个箱线图。箱线图可以用于比较不同样本的分布情况，以及检测异常值。

这些是数据可视化中常见的图表类型，每种图表都有其独特的特点和应用场景。在实际的数据可视化项目中，可以根据数据的特点和分析目标选择合适的图表类型，以达到更好的可视化效果。