数据可视化可选用的图形有哪些

数据可视化是一种将数据转换成图形或图像的技术和过程，它可以帮助人们更直观、更有效地理解和分析数据。以下是一些常用的数据可视化图形：

1. 柱状图（Bar Chart）：柱状图是一种常见的数据可视化图形，用于比较不同类别的数据大小。它可以展示多个类别的数据，并显示每个类别在总数据中的比例。柱状图可以分为单柱和多柱两种类型，单柱表示一个类别的数据，多柱表示多个类别的数据。柱状图可以用于比较不同类别的数据大小，例如比较销售额、销售量等。

2. 折线图（Line Chart）：折线图是一种连续的、线性的图形，用于展示数据随时间的变化趋势。折线图可以清晰地展示出数据的增减变化，以及各个数据点之间的关联关系。折线图可以分为实线和虚线两种类型，实线表示实际数据，虚线表示预测数据。折线图可以用于展示销售、股价等随时间变化的数据的走势。

3. 饼图（Pie Chart）：饼图是一种圆形的图形，用于展示各部分占总体的百分比。饼图可以清晰地展示出各个部分的大小关系，以及整体与部分之间的关系。饼图可以分为单饼和多饼两种类型，单饼表示一个部分的数据，多饼表示多个部分的数据。饼图可以用于展示市场份额、成本分配等比例关系的数据。

4. 散点图（Scatter Plot）：散点图是一种二维的图形，用于展示两个变量之间的关系。散点图可以清晰地展示出各个数据点的位置和大小，以及各个数据点之间的关联关系。散点图可以分为散点和拟合线两种类型，散点表示实际数据，拟合线表示预测数据。散点图可以用于展示收入、支出等两个变量之间的关系。

5. 热力图（Heatmap）：热力图是一种二维的图形，用于展示多个变量之间的关系。热力图可以清晰地展示出各个单元格的颜色深浅，以及各个单元格所代表的值的大小关系。热力图可以用于展示多个变量之间的关系，例如展示不同地区的人口密度、交通流量等。

6. 箱型图（Box Plot）：箱型图是一种三维的图形，用于展示一组数据的分布情况。箱型图可以清晰地展示出各个数据点的位置和大小，以及各个数据点之间的关联关系。箱型图可以分为正态分布、偏态分布和对数正态分布三种类型，分别用于展示正态分布、偏态分布和对数正态分布的数据。箱型图可以用于展示收入、利润等连续变量的分布情况。

7. 树形图（Tree Map）：树形图是一种二维的图形，用于展示多个变量之间的关系。树形图可以清晰地展示出各个节点的大小和颜色，以及各个节点所代表的值的大小关系。树形图可以用于展示多个变量之间的关系，例如展示不同地区的人口密度、交通流量等。

8. 雷达图（Radar Chart）：雷达图是一种三维的图形，用于展示多个变量之间的关系。雷达图可以清晰地展示出各个维度的大小和颜色，以及各个维度所代表的值的大小关系。雷达图可以用于展示多个变量之间的关系，例如展示不同地区的人口密度、交通流量等。

9. 直方图（Histogram）：直方图是一种二维的图形，用于展示数据的频率分布。直方图可以清晰地展示出各个数据点的大小和位置，以及各个数据点所代表的值的频率分布情况。直方图可以用于展示单个变量的数据分布情况，例如展示收入、支出等连续变量的频率分布。

10. 地理信息系统（GIS）：GIS是一种基于地图的数据可视化工具，用于展示地理空间数据。GIS可以将地理位置和相关数据以地图的形式展示出来，帮助人们更好地理解地理空间信息。GIS可以用于展示人口分布、交通网络、土地利用等地理空间数据。