哪些属于数据可视化的应用软件

数据可视化是一种将数据转换为图形、图表或图像的技术和过程，以便更直观地理解和解释数据。以下是一些常见的数据可视化应用软件：

1. Tableau：Tableau是一款强大的数据可视化工具，它允许用户通过拖放操作创建各种类型的图表和仪表板。Tableau提供了丰富的数据源支持，包括SQL、Excel、CSV等，并且可以与其他应用程序集成。Tableau还具有高度可定制性，用户可以根据自己的需求调整图表样式、颜色和布局。

2. Power BI：Power BI是微软推出的一款数据可视化工具，它可以帮助用户将数据转化为洞察力。Power BI提供了丰富的数据源支持，包括SQL、Excel、CSV等，并且可以与其他应用程序集成。Power BI还具有高度可定制性，用户可以根据自己的需求调整图表样式、颜色和布局。

3. QlikView：QlikView是一款基于浏览器的数据可视化工具，它允许用户通过拖放操作创建各种类型的图表和仪表板。QlikView提供了丰富的数据源支持，包括SQL、Excel、CSV等，并且可以与其他应用程序集成。QlikView还具有高度可定制性，用户可以根据自己的需求调整图表样式、颜色和布局。

4. Google Data Studio：Google Data Studio是一个基于Web的数据可视化工具，它允许用户通过拖放操作创建各种类型的图表和仪表板。Google Data Studio提供了丰富的数据源支持，包括SQL、Excel、CSV等，并且可以与其他应用程序集成。Google Data Studio还具有高度可定制性，用户可以根据自己的需求调整图表样式、颜色和布局。

5. Looker：Looker是一款基于云的数据可视化工具，它允许用户通过拖放操作创建各种类型的图表和仪表板。Looker提供了丰富的数据源支持，包括SQL、Excel、CSV等，并且可以与其他应用程序集成。Looker还具有高度可定制性，用户可以根据自己的需求调整图表样式、颜色和布局。

6. Plotly：Plotly是一个开源的数据可视化库，它允许用户通过JavaScript编写代码来创建各种类型的图表和仪表板。Plotly提供了丰富的数据源支持，包括JSON、CSV等，并且可以与其他应用程序集成。Plotly还具有高度可定制性，用户可以根据自己的需求调整图表样式、颜色和布局。

7. D3.js：D3.js是一个基于JavaScript的数据可视化库，它允许用户通过编写JavaScript代码来创建各种类型的图表和仪表板。D3.js提供了丰富的数据源支持，包括JSON、CSV等，并且可以与其他应用程序集成。D3.js还具有高度可定制性，用户可以根据自己的需求调整图表样式、颜色和布局。

8. Bokeh：Bokeh是一个基于Web的数据可视化库，它允许用户通过HTML和JavaScript编写代码来创建各种类型的图表和仪表板。Bokeh提供了丰富的数据源支持，包括JSON、CSV等，并且可以与其他应用程序集成。Bokeh还具有高度可定制性，用户可以根据自己的需求调整图表样式、颜色和布局。

9. Dash：Dash是一个基于Web的数据可视化库，它允许用户通过HTML和JavaScript编写代码来创建各种类型的图表和仪表板。Dash提供了丰富的数据源支持，包括JSON、CSV等，并且可以与其他应用程序集成。Dash还具有高度可定制性，用户可以根据自己的需求调整图表样式、颜色和布局。

10. Plotly Jupyter Notebook：Plotly Jupyter Notebook是一个基于Jupyter Notebook的数据可视化工具，它允许用户在Jupyter Notebook中创建交互式图表和仪表板。Plotly Jupyter Notebook提供了丰富的数据源支持，包括JSON、CSV等，并且可以与其他应用程序集成。Plotly Jupyter Notebook还具有高度可定制性，用户可以根据自己的需求调整图表样式、颜色和布局。