大数据产业可持续发展措施包括

大数据产业作为信息时代的重要支柱，其可持续发展对于推动社会进步和经济发展具有重要意义。为了实现大数据产业的可持续发展，需要采取一系列措施，包括技术创新、人才培养、政策支持、数据安全和隐私保护以及国际合作与交流等。

首先，技术创新是推动大数据产业发展的关键。随着科技的不断进步，大数据技术也在不断发展和完善。因此，政府和企业应该加大对大数据技术研发的投入，鼓励创新思维和实践，推动大数据技术的突破和应用。同时，企业也应该加强与高校、科研机构的合作，共同开展大数据技术的研究和应用，提高大数据产业的技术水平和竞争力。

其次，人才培养是大数据产业发展的基础。大数据产业需要大量的专业人才来支撑其发展。因此，政府应该加强对大数据产业人才的培养和引进，建立完善的人才培养体系，提高大数据产业的人才水平。企业也应该注重人才培养，通过提供培训机会、设立奖学金等方式，吸引和留住优秀的大数据人才。

再次，政策支持是大数据产业发展的重要保障。政府应该制定有利于大数据产业发展的政策和法规，为大数据产业的发展创造良好的环境。例如，可以出台优惠政策，鼓励企业投资大数据产业；可以设立专项资金，支持大数据技术研发和应用；可以加强知识产权保护，维护大数据产业的健康发展。

此外，数据安全和隐私保护也是大数据产业发展的重要问题。随着大数据技术的发展和应用，数据安全问题日益突出。因此，政府应该加强数据安全和隐私保护的立法工作，制定严格的数据安全和隐私保护标准和规范，确保大数据产业的健康发展。同时，企业也应该加强数据安全管理，建立健全的数据安全和隐私保护机制，保护用户的合法权益。

最后，国际合作与交流也是推动大数据产业发展的重要途径。在全球化的背景下，大数据产业的发展离不开国际合作与交流。因此，政府和企业应该积极参与国际大数据合作与交流活动，学习借鉴国际先进的大数据技术和经验，提高我国大数据产业的国际竞争力。

总之，大数据产业可持续发展需要多方面的努力和措施。只有通过技术创新、人才培养、政策支持、数据安全和隐私保护以及国际合作与交流等手段的综合运用，才能推动大数据产业的持续健康发展，为社会的繁荣和经济的发展做出更大的贡献。