近期人工智能的三个热点领域是：
1. 自然语言处理（NLP）：自然语言处理是人工智能的一个重要分支，它主要研究如何让计算机能够理解、解释和生成人类语言。近年来，随着深度学习技术的发展，自然语言处理取得了显著的成果。例如，机器翻译、情感分析、文本摘要等任务都得到了很大的突破。此外，智能助手、聊天机器人等应用也日益普及，使得人们与机器之间的交流更加便捷。
2. 计算机视觉（CV）：计算机视觉是人工智能的另一个重要领域，它主要研究如何让计算机能够理解和处理图像和视频。近年来，随着深度学习技术的不断发展，计算机视觉取得了很大的进展。例如，人脸识别、物体检测、图像分类等任务都得到了很大的突破。此外，自动驾驶、医疗影像分析等应用也日益成熟，为人们的生活带来了便利。
3. 强化学习（RL）：强化学习是一种机器学习方法，它通过与环境的交互来学习最优策略。近年来，强化学习在人工智能领域取得了很大的进展。例如，AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石，展示了强化学习在复杂决策问题中的强大能力。此外，无人驾驶、机器人控制等领域也受益于强化学习的发展。
总之，近期人工智能的三个热点领域分别是自然语言处理、计算机视觉和强化学习。这些领域的发展为人工智能技术的应用提供了广阔的空间，同时也为未来的科技创新奠定了坚实的基础。
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