近期人工智能的三个热点领域是：
1. 自然语言处理（NLP）：自然语言处理是人工智能的一个重要分支，它研究如何让计算机理解和生成人类语言。近年来，随着深度学习技术的发展，自然语言处理取得了显著的进展。例如，机器翻译、情感分析、文本摘要等任务已经取得了很大的突破。此外，对话系统、语音识别和语音合成等技术也在不断发展，为人们提供了更加便捷和智能的服务。
2. 计算机视觉（CV）：计算机视觉是人工智能的另一个重要分支，它研究如何让计算机理解和处理图像和视频。近年来，深度学习技术的引入使得计算机视觉取得了巨大的进步。例如，人脸识别、物体检测、图像分割等任务已经取得了很大的突破。此外，自动驾驶、医疗影像分析等应用也在不断涌现，为人们的生活带来了便利。
3. 强化学习（RL）：强化学习是一种通过与环境的交互来学习策略的方法。近年来，强化学习在人工智能领域取得了很大的进展，尤其是在游戏、机器人控制和无人驾驶等领域。例如，AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石，展现了强化学习的威力。此外，强化学习在金融、供应链管理等领域也得到了广泛应用，为各行各业带来了新的机遇。
总之，近期人工智能的三个热点领域是自然语言处理、计算机视觉和强化学习。这些领域的研究成果和技术应用为人工智能的发展注入了新的活力，也为人们的生活带来了更多的便利和创新。
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