人工智能训练师数字化管理师是干嘛的

人工智能训练师和数字化管理师是两个不同的职业，但它们都与技术、数据分析和项目管理有关。

人工智能训练师：

人工智能训练师是一种专门负责设计和实施人工智能系统的专业人员。他们的主要职责包括：

1. 设计人工智能系统：AI训练师需要根据项目需求，设计出合适的人工智能模型和算法。这可能涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的知识。

2. 数据准备：AI训练师需要收集和整理大量的数据，以便训练人工智能模型。这可能涉及到数据采集、预处理、标注等任务。

3. 模型训练：AI训练师需要使用训练数据集，对人工智能模型进行训练和优化。这可能涉及到参数调整、损失函数计算、梯度下降等技术。

4. 模型评估：AI训练师需要对训练好的人工智能模型进行评估，以确保其性能达到预期目标。这可能涉及到模型验证、测试、调优等任务。

5. 模型部署：AI训练师需要将训练好的人工智能模型部署到实际应用场景中，以实现其价值。这可能涉及到系统集成、接口开发、运维监控等任务。

6. 持续优化：AI训练师需要不断关注人工智能领域的最新动态和技术进展，以便对现有人工智能模型进行改进和优化。

数字化管理师：

数字化管理师是一种专门负责企业数字化转型的专业人员。他们的主要职责包括：

1. 制定数字化转型战略：数字化管理师需要根据企业的需求和目标，制定出合适的数字化转型战略。这可能涉及到市场分析、竞争分析、业务分析等任务。

2. 规划数字化转型项目：数字化管理师需要根据数字化转型战略，规划出具体的数字化转型项目。这可能涉及到项目立项、预算编制、资源分配等任务。

3. 推动数字化转型实施：数字化管理师需要协调各部门，推动数字化转型项目的实施。这可能涉及到沟通协调、进度跟踪、风险管理等任务。

4. 优化数字化转型效果：数字化管理师需要对数字化转型项目的效果进行评估和优化。这可能涉及到数据分析、指标监控、改进措施等任务。

5. 培训员工：数字化管理师需要为企业员工提供数字化转型相关的培训和支持。这可能涉及到知识分享、技能提升、团队建设等任务。

6. 持续创新：数字化管理师需要关注数字化转型的最新趋势和技术，以便不断优化和创新企业的数字化转型策略和实践。