大数据管理与应用工作后干什么

大数据管理与应用工作后的职业路径非常广泛，包括但不限于以下几个方向：

1. 数据科学家/分析师：在科技公司、咨询公司、金融机构等从事数据分析和建模工作，帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

2. 数据工程师：负责设计和实施数据存储、处理和分析的技术解决方案，确保数据的高效管理和安全使用。

3. 数据产品经理：结合业务需求和技术能力，设计并实现数据产品，如数据可视化工具、数据仓库等，以满足不同用户的需求。

4. 数据治理专家：专注于数据的质量管理、合规性检查、数据标准化等工作，确保数据的准确性和一致性。

5. 商业智能（BI）顾问：为企业提供基于大数据的商业智能解决方案，帮助客户理解业务趋势，优化业务流程。

6. 数据安全专家：负责保护企业数据免受外部威胁和内部滥用，确保数据的安全性和隐私性。

7. 数据架构师：负责设计和规划企业的数据处理架构，包括数据存储、计算框架、数据湖等，以支持大数据项目的实施。

8. 云数据工程师：专注于云计算环境下的数据存储、处理和分析，开发和维护云数据服务。

9. 数据可视化专家：利用各种图表、仪表盘等工具将复杂的数据以直观的方式展示给非技术背景的用户。

10. 数据科学研究员：在高校、研究机构或企业的研发部门从事数据科学相关的研究工作，探索新的数据分析方法和技术。

11. 数据治理专员：在政府部门或大型组织中负责制定和执行数据治理政策，确保数据的准确性和合规性。

12. 数据架构师：在金融、电信等行业中负责设计和实施企业级的数据架构，以提高数据处理效率和降低成本。

13. 数据治理专员：在政府部门或大型组织中负责制定和执行数据治理政策，确保数据的准确性和合规性。

14. 数据架构师：在金融、电信等行业中负责设计和实施企业级的数据架构，以提高数据处理效率和降低成本。

15. 数据治理专员：在政府部门或大型组织中负责制定和执行数据治理政策，确保数据的准确性和合规性。

16. 数据架构师：在金融、电信等行业中负责设计和实施企业级的数据架构，以提高数据处理效率和降低成本。

17. 数据治理专员：在政府部门或大型组织中负责制定和执行数据治理政策，确保数据的准确性和合规性。

18. 数据架构师：在金融、电信等行业中负责设计和实施企业级的数据架构，以提高数据处理效率和降低成本。

19. 数据治理专员：在政府部门或大型组织中负责制定和执行数据治理政策，确保数据的准确性和合规性。

20. 数据架构师：在金融、电信等行业中负责设计和实施企业级的数据架构，以提高数据处理效率和降低成本。

这些职业路径不仅需要扎实的大数据技术和知识基础，还需要良好的沟通能力、项目管理能力和解决问题的能力。随着大数据技术的不断发展和应用的深入，未来将会有更多的职业机会出现，为从事大数据管理与应用工作的专业人士提供更多的选择和发展空间。