大数据和人工智能是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 数据量：大数据通常指的是处理能力非常强大的计算机系统，能够实时或接近实时地采集、存储、管理并分析海量的数据。而人工智能则更多地关注于算法和模型的开发，这些算法和模型可以在有限的计算资源下实现对大量数据的学习和推理。
2. 应用领域：大数据主要应用于商业、科研等领域，通过对海量数据的分析和挖掘，为企业提供决策支持，为科研人员提供研究基础。人工智能则广泛应用于各个领域，如医疗、金融、交通、教育等，通过智能算法实现自动化、智能化的决策和操作。
3. 技术特点：大数据技术主要包括数据采集、存储、处理、分析等方面，强调的是数据的全面性和准确性。而人工智能技术则主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，强调的是数据的深度和广度。
4. 发展背景：大数据的发展背景是互联网和物联网的普及，以及云计算、大数据技术的成熟。而人工智能的发展背景则是计算机科学、认知科学、神经科学等领域的突破，以及计算能力的提升。
5. 目标：大数据的目标是通过对海量数据的分析，发现其中的模式和规律，为企业和政府提供决策支持。而人工智能的目标是通过模拟人类的认知过程，实现对数据的自动学习和推理，达到自动化、智能化的目标。
6. 应用范围：大数据的应用范围广泛，包括商业、科研、医疗、金融等多个领域。而人工智能的应用范围主要集中在科技、工业、医疗、金融等领域。
总之，大数据和人工智能虽然都是基于数据的技术，但它们的侧重点和应用领域有所不同。大数据更注重数据的全面性和准确性，而人工智能更注重数据的深度和广度。两者相辅相成，共同推动着人类社会的进步和发展。
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