人工智能哪一年提出了什么

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念最早可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德的著作《工具论》中。然而，现代意义上的人工智能研究始于20世纪50年代，当时计算机科学家们开始探索如何让计算机模拟人类智能。1956年，美国达特茅斯会议（Dartmouth Conference）的召开标志着人工智能领域的诞生，会议期间提出了“人工智能”这一术语。

在1950年代至1970年代，人工智能的研究主要集中在符号推理和专家系统领域。这一时期，研究人员试图通过构建规则和知识库来使计算机具备类似于人类的推理和决策能力。然而，由于计算能力和数据量的限制，这一时期的人工智能研究进展缓慢，难以实现真正的智能。

到了1980年代，随着计算机性能的提高和机器学习技术的发展，人工智能研究逐渐进入了一个新的阶段。1986年，美国卡内基梅隆大学的研究员艾伦·纽厄尔（Alan Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）提出了“专家系统”（Expert System）的概念，并成功开发了第一个专家系统——MYCIN。专家系统的出现为人工智能的发展注入了新的活力，使得计算机能够模仿人类专家的知识和经验进行推理和决策。

进入1990年代，人工智能研究进入了快速发展期。1997年，IBM的深蓝（Deep Blue）击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫（Garry Kasparov），成为人工智能领域的一个重要里程碑。此外，1997年，美国斯坦福大学的研究人员开发出了第一个具有通用智能的机器人——Stanford N-Learner，展示了人工智能在解决复杂问题方面的潜力。

21世纪初，随着大数据、云计算和深度学习等技术的兴起，人工智能研究再次迎来了高潮。2012年，谷歌的AlphaGo战胜了围棋世界冠军李世石，引发了全球对人工智能的关注和讨论。同年，美国国防部高级研究计划局（DARPA）发布了“阿法狗”（AlphaGo）项目，旨在开发具有自主学习和决策能力的人工智能系统。此外，2016年，美国国家科学基金会（NSF）宣布启动“深度学习挑战赛”（DL Challenge），旨在推动深度学习技术的创新和应用。

目前，人工智能已经成为全球科技发展的热点领域之一。从自然语言处理、计算机视觉、语音识别到自动驾驶、医疗诊断、金融分析等各个领域，人工智能都展现出了巨大的潜力和价值。未来，随着技术的不断进步和创新，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多的便利和进步。