大模型应用涉及的技术领域有

大模型应用涉及的技术领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 自然语言处理（NLP）：这是大模型应用最为广泛的领域之一。自然语言处理技术使得计算机能够理解和处理人类语言，从而实现智能对话、机器翻译、文本摘要、情感分析等功能。例如，谷歌的BERT和OpenAI的GPT系列就是基于深度学习的自然语言处理技术。

2. 计算机视觉（CV）：大模型在计算机视觉领域的应用主要体现在图像识别、目标检测、图像分割等方面。例如，卷积神经网络（CNN）是最常用的计算机视觉模型，用于处理图像数据。

3. 语音识别与合成：大模型在语音识别和语音合成方面的应用也相当广泛。语音识别技术可以将人类的语音转换为文本，而语音合成技术则可以将文本转换为语音。例如，科大讯飞的语音识别技术和百度的语音合成技术都是基于深度学习的大模型。

4. 推荐系统：大模型在推荐系统中的应用主要体现在个性化推荐和内容推荐方面。通过分析用户的历史行为和偏好，大模型可以为用户推荐他们可能感兴趣的内容或产品。例如，Netflix的电影推荐系统就是基于深度学习的大模型。

5. 游戏AI：大模型在游戏AI领域的应用主要体现在智能敌人、智能NPC和智能道具等方面。通过训练大模型，可以实现游戏中的智能敌人、智能NPC和智能道具等，从而提高游戏的可玩性和趣味性。

6. 机器人控制：大模型在机器人控制领域的应用主要体现在机器人的自主导航和决策方面。通过训练大模型，可以实现机器人的自主导航和决策，从而提高机器人的智能化水平。

7. 医疗诊断：大模型在医疗诊断领域的应用主要体现在疾病预测、病理分析等方面。通过训练大模型，可以实现疾病的预测和病理的分析，从而提高医疗诊断的准确性和效率。

8. 金融风控：大模型在金融风控领域的应用主要体现在信用评估、欺诈检测等方面。通过训练大模型，可以实现对客户的信用评估和欺诈行为的检测，从而降低金融机构的风险。

9. 自动驾驶：大模型在自动驾驶领域的应用主要体现在车辆感知、路径规划等方面。通过训练大模型，可以实现对周围环境的感知和路径的规划，从而提高自动驾驶的安全性和可靠性。

10. 教育：大模型在教育领域的应用主要体现在智能辅导、自动评分等方面。通过训练大模型，可以实现对学生学习过程的智能辅导和自动评分，从而提高教育的效率和质量。

总之，大模型应用涉及的技术领域非常广泛，从自然语言处理到计算机视觉，再到推荐系统、游戏AI、机器人控制、医疗诊断、金融风控、自动驾驶和教育等各个领域，都可以看到大模型的身影。随着技术的不断发展，相信大模型的应用将会更加广泛和深入。