大数据存储管理的软件叫什么

大数据存储管理的软件通常被称为“大数据平台”或“大数据基础设施”。这些软件提供了一种集中的方式来存储、处理和分析大量的数据，以便更好地理解和利用这些数据。

以下是一些常见的大数据存储管理软件：

1. Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它由Apache基金会维护，并基于Google的MapReduce模型。Hadoop可以处理PB级别的数据，并提供高吞吐量和可扩展性。

2. Apache Spark：Apache Spark是一个快速通用的计算引擎，特别擅长在内存中进行大规模数据处理。Spark具有高度的容错性和可靠性，适用于实时数据分析和机器学习任务。

3. Apache Hive：Apache Hive是一个数据仓库工具，用于在Hadoop集群上执行SQL查询。Hive提供了类似于传统关系数据库的查询功能，但专为Hadoop生态系统设计。

4. Apache Pig：Apache Pig是一个数据流式编程语言，用于在Hadoop集群上执行数据转换和分析任务。Pig支持多种数据源，包括结构化和非结构化数据。

5. Apache Flink：Apache Flink是一个高性能的流处理框架，适用于实时数据分析和机器学习任务。Flink提供了低延迟和高吞吐量的数据流处理能力。

6. Amazon EMR：Amazon EMR（Elastic MapReduce）是亚马逊提供的一个云服务，用于构建和管理Hadoop和Spark应用程序。EMR提供了高度可扩展和容错性的存储和计算资源。

7. Google BigQuery：Google BigQuery是一个强大的数据仓库和分析平台，专门用于处理大规模数据集。BigQuery提供了灵活的查询语言和高级分析功能，适用于各种规模的企业。

8. Microsoft Azure HDInsight：Microsoft Azure HDInsight是基于Hadoop的云服务，用于处理大规模数据集。HDInsight提供了高度可扩展和容错性的存储和计算资源，以及与Azure其他服务的集成。

9. IBM Cloud Data Factory：IBM Cloud Data Factory是一个数据集成和数据治理平台，用于构建和管理数据管道。Data Factory提供了丰富的连接器和数据源，以及自动化的数据管道构建和部署功能。

10. AWS Glue：AWS Glue是一个数据集成和数据治理平台，用于构建和管理数据管道。Glue提供了丰富的连接器和数据源，以及自动化的数据管道构建和部署功能。

这些大数据存储管理软件各有特点，可以根据具体需求选择合适的工具。随着技术的发展，新的大数据存储管理软件不断涌现，为大数据处理提供了更多的选择和可能性。