大数据时代和人工智能时代的区别主要体现在以下几个方面：
1. 数据来源不同：大数据时代主要依赖于互联网、物联网等产生的海量数据，而人工智能时代则更多地依赖于机器学习、深度学习等技术，通过对大量数据的分析和处理，实现对未知信息的预测和识别。
2. 数据处理方式不同：大数据时代主要采用分布式计算、云计算等技术，对海量数据进行存储、处理和分析。而人工智能时代则更多地采用机器学习、深度学习等技术，通过对大量数据的学习和训练，实现对未知信息的预测和识别。
3. 应用领域不同：大数据时代主要应用于金融、电商、医疗等领域，通过数据分析和挖掘，为企业提供决策支持。而人工智能时代则更多地应用于自动驾驶、智能机器人、智能家居等领域，通过智能化技术，提高生活品质和工作效率。
4. 技术发展速度不同：大数据时代的发展速度相对较快，各种大数据技术和工具不断涌现，如Hadoop、Spark等。而人工智能时代的发展速度相对较慢，虽然近年来人工智能技术取得了显著进展，但与大数据技术相比，仍存在一定的差距。
5. 社会影响不同：大数据时代对社会产生了深远的影响，如金融风险、隐私保护等问题。而人工智能时代则更多地关注技术本身的发展和创新，对社会的影响相对较小。
6. 人才需求不同：大数据时代需要具备数据分析、处理能力的人才，而人工智能时代则需要具备机器学习、深度学习等技能的人才。因此，在大数据时代，数据分析和处理能力成为重要的竞争力；而在人工智能时代，机器学习和深度学习等技能成为重要的竞争力。
总之，大数据时代和人工智能时代虽然都是信息技术发展的必然产物，但它们在数据来源、处理方式、应用领域、技术发展速度、社会影响以及人才需求等方面存在明显的区别。随着技术的不断发展，未来可能会出现更多新的技术和领域，但无论如何变化，大数据和人工智能都将为人类社会的发展带来巨大的推动力。
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