大数据应用与人工智能（AI）之间存在着密切的关联，但它们并不是完全相同的概念。大数据是指通过收集、存储和分析大量数据来获得有价值的信息的过程。而人工智能则是通过模拟人类智能过程，使计算机能够执行类似于人类的智能任务。
大数据应用在许多领域都有广泛的应用，如商业、医疗、金融等。通过对大量数据的分析和挖掘，可以发现潜在的规律和趋势，为企业提供决策支持，为医生提供诊断依据，为投资者提供投资建议等。这些应用都需要利用到人工智能技术，如机器学习、深度学习等，以实现对数据的高效处理和分析。
然而，大数据应用并不等同于人工智能。虽然大数据应用需要用到一些人工智能技术，但它们之间还是存在一些区别的。首先，大数据应用更侧重于数据的收集、存储和处理，而人工智能则更侧重于数据的分析和挖掘。其次，大数据应用通常需要借助于专业的数据分析工具和技术，而人工智能则可以通过各种算法和模型来实现。最后，大数据应用的目标通常是解决实际问题，而人工智能的目标则是模拟人类智能过程，实现自主学习和决策。
总的来说，大数据应用与人工智能之间存在着密切的关联，但它们并不是完全相同的概念。大数据应用是人工智能的基础，而人工智能则是大数据应用的高级形态。在未来的发展中，大数据和人工智能将会更加紧密地结合，共同推动社会的进步和发展。
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