开源规则引擎通常使用以下几种存储规则的文件：
1. 数据库：许多开源规则引擎都支持将规则存储在关系型数据库中，如MySQL、PostgreSQL等。这些数据库可以提供强大的查询和事务管理功能，方便开发者管理和执行规则。
2. 文件系统：一些开源规则引擎也支持将规则存储在文件系统中，如JSON格式的配置文件。这种方式简单易用，但可能不如数据库那样灵活和强大。
3. 内存：一些轻量级的开源规则引擎，如Apache Flink的规则引擎，可以将规则存储在内存中。这种方式可以快速响应规则的变化，但需要更多的内存资源。
4. 缓存：一些开源规则引擎还支持将规则缓存在内存中，以提高性能。这种方式可以减少对数据库的访问，提高规则执行的速度。
5. 分布式文件系统：一些大型的开源规则引擎，如Apache Spark的规则引擎，支持将规则存储在分布式文件系统中。这种方式可以提供高可用性和可扩展性，但需要更多的网络和存储资源。
6. 云存储服务：一些开源规则引擎还支持将规则存储在云存储服务中，如AWS S3、Google Cloud Storage等。这种方式可以提供高可用性和可扩展性，但需要支付额外的费用。
总之，开源规则引擎可以选择多种存储规则的文件方式，以满足不同的需求和场景。开发者可以根据自己的实际情况和需求选择合适的存储方式。
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