大数据技术能够查询到驾驶行为信息。
大数据技术是一种处理和分析海量数据的技术，它通过收集、存储、管理和分析各种类型的数据来提取有价值的信息。在驾驶行为分析中，大数据技术可以用于收集和分析驾驶者的行驶轨迹、速度、加速度、制动距离等数据。这些数据可以通过车载传感器、GPS设备、摄像头等设备实时采集，然后通过大数据分析技术进行处理和分析，以了解驾驶者的行为模式和习惯。
例如，通过对驾驶者的行驶轨迹进行分析，可以发现驾驶者是否存在频繁的急刹车、急加速等危险驾驶行为；通过对驾驶者的速度和加速度进行分析，可以评估驾驶者是否遵守交通规则，是否存在超速行驶等违法行为；通过对驾驶者的制动距离进行分析，可以预测驾驶者在紧急情况下的反应时间，从而为安全驾驶提供参考。
此外，大数据技术还可以用于挖掘驾驶者的驾驶习惯和偏好。通过对驾驶者的历史行驶记录进行分析，可以发现驾驶者是否有固定的出行路线、喜欢在特定时间段出行等特征。这些信息对于提高道路安全、优化交通管理具有重要意义。
总之，大数据技术能够查询到驾驶行为信息，并对其进行分析和挖掘，为交通安全、交通管理和智能交通系统的发展提供有力支持。
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