人工智能的发展大致可以分为三个阶段：
1. 早期发展阶段（20世纪50年代至70年代）
在这个阶段，人工智能的研究主要集中在符号推理和专家系统方面。这一时期的代表人物有艾伦·图灵、约翰·麦卡锡等。他们提出了一些早期的人工智能概念和方法，如逻辑推理、知识表示和问题求解等。然而，由于计算能力和数据获取的限制，这一时期的人工智能研究进展缓慢，成果有限。
2. 知识工程阶段（20世纪80年代至90年代）
随着计算机性能的提高和数据获取的便利性增加，人工智能开始进入知识工程阶段。这一时期的代表人物有赫伯特·西蒙、马文·明斯基等。他们提出了一些新的人工智能概念和方法，如机器学习、神经网络等。同时，人工智能开始应用于各个领域，如医学、金融、交通等。这一时期的人工智能研究取得了一定的进展，但仍然存在一些问题和挑战，如可解释性、泛化能力等。
3. 深度学习阶段（2006年至今）
随着大数据和计算能力的飞速发展，人工智能进入了深度学习阶段。这一时期的代表人物有杰弗里·辛顿、黄仁勋等。他们提出了一些新的人工智能概念和方法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。这些方法在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了重大突破，为人工智能的发展注入了新的活力。同时，人工智能也开始应用于更广泛的领域，如自动驾驶、机器人等。然而，深度学习也面临着一些挑战和争议，如数据隐私、算法公平性等。尽管如此，人工智能仍然是一个充满潜力和挑战的领域，未来将继续推动科技和社会的进步。
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