数字化基础化与智能化是构建未来技术架构的两个关键方面。数字化基础化是指通过数字化手段将各种信息、数据和知识转化为可利用的资源，从而实现资源的优化配置和高效利用。智能化则是通过人工智能、机器学习等技术手段，使系统具备自主学习和决策能力，提高系统的智能化水平。
在未来技术架构中，数字化基础化和智能化是相辅相成的。数字化基础化为智能化提供了丰富的数据资源和技术支持，而智能化则可以进一步挖掘这些数据的价值，推动数字化转型的深入发展。
首先，数字化基础化是实现智能化的前提。只有通过数字化手段将各种信息、数据和知识转化为可利用的资源，才能为智能化提供足够的数据支持。例如，通过物联网技术，可以实现对各种设备的实时监控和数据采集；通过大数据分析，可以挖掘出隐藏在海量数据中的规律和趋势；通过云计算技术，可以实现数据的存储和计算资源的共享。
其次，智能化是实现数字化基础化的有力工具。通过智能化技术，可以实现对数据的深度挖掘和智能分析，从而为数字化转型提供更加精准和高效的支持。例如，通过人工智能技术，可以自动识别和分类大量的文本数据，提高数据处理的效率；通过机器学习技术，可以预测未来的发展趋势和需求，为数字化转型提供科学的决策依据。
在未来技术架构中，数字化基础化和智能化是相互促进、相互依赖的关系。一方面，数字化基础化为智能化提供了丰富的数据资源和技术支持；另一方面，智能化又可以进一步挖掘这些数据的价值，推动数字化转型的深入发展。因此，构建未来技术架构时，需要充分考虑数字化基础化和智能化的融合与发展，以实现技术的持续创新和进步。
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