数据中台和大数据平台都是企业数字化转型的重要工具，它们在功能、架构及应用场景上存在一些差异。
1. 功能对比：
数据中台主要负责数据的整合、清洗、加工和分析，为企业提供统一的数据服务。它的主要功能包括数据集成、数据治理、数据分析等。而大数据平台则更侧重于数据的存储、计算和处理，为企业提供海量数据的存储、计算和分析能力。
2. 架构对比：
数据中台的架构主要包括数据采集层、数据处理层、数据服务层和数据应用层。数据采集层主要负责从各个业务系统采集数据；数据处理层主要负责对采集到的数据进行清洗、加工和转换；数据服务层主要负责将处理后的数据提供给上层应用；数据应用层主要负责根据业务需求对数据进行分析和挖掘。
大数据平台的架构主要包括数据存储层、数据处理层和数据服务层。数据存储层主要负责存储大量的原始数据；数据处理层主要负责对原始数据进行清洗、聚合和转换；数据服务层主要负责将处理后的数据提供给上层应用。
3. 应用场景对比：
数据中台适用于需要大量数据支持的业务场景，如金融风控、医疗健康、零售电商等。在这些场景下，数据中台可以帮助企业实现数据的整合、分析和挖掘，从而提升业务决策的效率和准确性。
大数据平台适用于需要处理海量数据的场景，如互联网广告、物联网、自动驾驶等。在这些场景下，大数据平台可以提供强大的数据处理和分析能力，帮助企业应对复杂的数据挑战。
总的来说，数据中台和大数据平台各有优势，企业应根据自身的业务需求和数据特点选择合适的技术架构。
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