大数据处理平台的主要应用场景可以分为两个部分：数据收集与存储、数据分析与挖掘。
1. 数据收集与存储：在这个阶段，大数据处理平台主要用于收集和存储各种类型的数据。这些数据可以来自各种不同的来源，包括传感器、社交媒体、互联网、移动设备等。大数据处理平台通过高效的数据采集技术，将这些分散的数据整合到一个统一的平台上，以便进行后续的分析和处理。同时，大数据处理平台还具有强大的数据存储能力，能够支持海量数据的存储和查询。
2. 数据分析与挖掘：在这个阶段，大数据处理平台主要负责对收集到的数据进行分析和挖掘，以发现其中的模式、趋势和关联性。通过对数据的深入分析，可以为企业提供有价值的商业洞察，帮助企业做出更明智的决策。此外，大数据处理平台还可以用于预测未来的趋势和行为，从而帮助企业提前做好准备。
总之，大数据处理平台的主要应用场景可以分为数据收集与存储和数据分析与挖掘两部分。这两个部分相互依赖，共同构成了大数据处理平台的完整功能。
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