数学是大数据与会计这两个领域的基础，但并不意味着数学差就无法学习这些专业。实际上，只要有兴趣、愿意付出努力，并且能够找到合适的学习方法，任何人都可以掌握这些技能。
首先，对于数学基础较弱的人来说，可以从以下几个方面入手：
1. 基础知识补习：可以通过自学或参加培训班来补习数学基础知识，特别是统计学、概率论等与大数据相关的数学知识。同时，也要关注一些与会计相关的数学知识，如线性代数、微积分等。
2. 实践操作：在学习理论知识的同时，要多进行实践操作。可以通过模拟软件、在线课程等方式，将所学的数学知识应用到实际工作中，提高自己的实际操作能力。
3. 寻求帮助：如果在学习过程中遇到困难，可以向老师、同学或专业人士请教，寻求帮助。同时，也可以加入一些学习小组，与其他学习者交流经验，共同进步。
4. 调整心态：学习数学是一个长期的过程，需要有足够的耐心和毅力。在遇到挫折时，要保持积极的心态，相信自己一定能够克服困难，取得好成绩。
至于大数据与会计这两个专业，它们虽然都涉及到数学知识，但侧重点不同。大数据专业主要研究数据挖掘、数据分析、机器学习等技术，而会计专业则侧重于财务分析、报表编制等方面的知识。因此，即使数学基础较弱，也可以通过选择适合自己的专业方向，逐步提升自己的专业技能。
总之，数学差并不意味着无法学习大数据与会计这两个专业。只要有兴趣、愿意付出努力，并且能够找到合适的学习方法，任何人都可以掌握这些技能。同时，也要注意调整心态，保持积极的态度，相信自己一定能够取得好成绩。
川公网安备51015602000223号
