大数据与软件工程是两个不同的领域，但它们之间存在一定的联系。在考虑是否将大数据作为软件工程的跨考方向时，我们需要从以下几个方面进行分析：
1. 课程设置和学习内容：软件工程主要涉及计算机科学、编程、算法、数据结构等方面的知识，而大数据则涉及到数据处理、数据分析、机器学习、数据库等技术。虽然两者在某些方面有所重叠，但软件工程的课程设置更侧重于软件开发和系统设计，而大数据则更侧重于数据的采集、存储、处理和分析。因此，将大数据作为软件工程的跨考方向需要对这两个领域有深入的了解和掌握。
2. 考试科目和难度：软件工程的考试科目通常包括数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理等，这些科目的难度相对较大，需要较强的逻辑思维能力和编程能力。而大数据的考试科目则包括数据挖掘、机器学习、云计算、分布式系统等，这些科目的难度相对较高，需要具备一定的数学基础和编程经验。因此，将大数据作为软件工程的跨考方向需要具备较强的学习能力和实践能力。
3. 就业前景：软件工程专业的毕业生通常从事软件开发、系统设计等工作，而大数据专业的毕业生则主要从事数据采集、处理、分析和可视化等工作。虽然两者都属于信息技术领域，但就业方向有所不同。因此，在选择跨考方向时，需要考虑自己的兴趣和职业规划，以及市场需求。
4. 个人能力：将大数据作为软件工程的跨考方向需要具备一定的数据分析、编程和机器学习等方面的能力。这些能力并非软件工程专业所特有的，而是大数据专业的核心技能。因此，在选择跨考方向时，需要评估自己的能力是否足以应对大数据领域的挑战。
综上所述，将大数据作为软件工程的跨考方向具有一定的挑战性，需要具备较强的学习能力、实践能力和数据分析能力。同时，也需要考虑自己的兴趣、职业规划和市场需求，以确保能够顺利地完成跨考过程并取得好的成绩。
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