云计算采用分布式计算框架的原因

云计算采用分布式计算框架的原因主要有以下几点：

1. 提高计算效率：分布式计算框架可以将计算任务分散到多个服务器上，每个服务器只负责处理一部分任务，这样可以大大提高计算效率。同时，由于任务被分散到多个服务器上，可以有效地避免单个服务器的瓶颈问题，从而提高整个系统的计算性能。

2. 降低系统复杂度：分布式计算框架可以将复杂的计算任务分解为简单的子任务，然后由多个服务器共同完成。这样可以减少单个服务器的复杂性，降低系统的复杂度，使得系统更加易于管理和扩展。

3. 提高数据可靠性：分布式计算框架可以将数据存储在多个服务器上，当某个服务器出现故障时，其他服务器仍然可以继续提供服务。这样可以大大提高数据的可靠性和可用性。

4. 支持弹性伸缩：分布式计算框架可以根据实际需求动态地调整服务器的数量，从而实现弹性伸缩。这样可以更好地满足不同场景下的计算需求，提高资源的利用率。

5. 促进资源共享：分布式计算框架可以实现不同服务器之间的资源共享，例如共享内存、共享文件等。这样可以充分利用硬件资源，提高系统的整体性能。

6. 支持并行计算：分布式计算框架可以支持多种并行计算模式，如mapreduce、spark等。这些模式可以有效地利用多核处理器的优势，实现高效的并行计算。

7. 提供更好的可扩展性：分布式计算框架可以很容易地添加新的服务器，以应对不断增长的计算需求。同时，由于任务被分散到多个服务器上，可以更容易地进行负载均衡和故障转移，从而提高系统的可扩展性。

8. 支持云服务：分布式计算框架可以很好地支持云服务，例如虚拟机、容器等。这使得云计算平台可以提供更加灵活、可扩展的服务，满足不同用户的需求。

总之，分布式计算框架具有很多优点，包括提高计算效率、降低系统复杂度、提高数据可靠性、支持弹性伸缩、促进资源共享、支持并行计算、提供更好的可扩展性和支持云服务等。因此，云计算采用分布式计算框架是大势所趋。