开源的云计算大数据平台包括

开源的云计算大数据平台是指那些允许用户免费使用、修改和分发其代码的平台。这些平台通常提供了一种灵活的方式来构建和管理大规模的数据存储和处理系统，同时也支持各种编程语言和框架。以下是一些知名的开源云计算大数据平台：

1. Hadoop（Apache软件基金会）：Hadoop是一个分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce等组件组成。Hadoop在开源社区中非常受欢迎，许多企业都在使用它来处理他们的大数据需求。

2. Spark（Apache软件基金会）：Spark是一个快速、通用的内存计算引擎，特别适合于大规模数据集的实时分析和处理。Spark基于内存计算，可以提供比Hadoop MapReduce更快的处理速度。

3. Apache Kafka（Apache软件基金会）：Kafka是一个分布式流处理平台，用于处理高吞吐量的数据流。它支持多种消息传递协议，如Kafka-Streams和Kafka Connect，可以与其他大数据平台集成。

4. Apache Flink（Apache软件基金会）：Flink是一个高性能、可扩展的流处理框架，适用于实时数据分析和机器学习应用。Flink支持多种数据源和输出格式，可以与Hadoop和Spark等其他大数据平台集成。

5. Apache Storm（Apache软件基金会）：Storm是一个分布式事件驱动编程模型，用于处理大规模数据流。Storm支持多种数据源和输出格式，可以与Hadoop和Spark等其他大数据平台集成。

6. Apache NiFi（Apache软件基金会）：NiFi是一个开源的工作流自动化平台，用于构建和管理复杂的数据管道。NiFi支持多种数据源和输出格式，可以与Hadoop和Spark等其他大数据平台集成。

7. Apache Zeppelin（Apache软件基金会）：Zepplin是一个交互式Jupyter Notebook，用于探索和分析大数据。Zepplin支持多种数据源和可视化工具，可以与Hadoop和Spark等其他大数据平台集成。

8. Apache Presto（Apache软件基金会）：Presto是一个SQL兼容的列式数据库，专为大数据查询而设计。Presto可以与Hadoop和Spark等其他大数据平台集成，提供高效的数据查询和分析能力。

9. Apache Hive（Apache软件基金会）：Hive是一个数据仓库工具，用于执行类似于SQL的查询。Hive可以与Hadoop和Spark等其他大数据平台集成，提供灵活的数据查询和分析能力。

10. Apache Impala（Apache软件基金会）：Impala是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于执行类似于SQL的查询。Impala可以与Hadoop和Spark等其他大数据平台集成，提供高效的数据查询和分析能力。

这些开源云计算大数据平台各有特点和优势，用户可以根据自己的需求选择合适的平台进行开发和部署。同时，随着技术的发展和用户需求的变化，新的开源大数据平台也在不断涌现，为开发者提供了更多的选择。