云计算技术应用确实需要一定的数学知识，但并不是必须学习高等数学。云计算涉及到的数学知识主要包括以下几个方面：
1. 概率论与数理统计：云计算中的一些算法（如机器学习、数据挖掘等）需要用到概率论和数理统计的知识。例如，在机器学习中，我们需要了解如何根据数据集的概率分布来选择最优的模型参数。
2. 线性代数：云计算中的一些算法（如矩阵运算、特征值分解等）需要用到线性代数的知识。例如，在分布式计算中，我们需要了解如何将一个大问题分解为多个小问题，并使用矩阵运算来解决这些小问题。
3. 微积分：云计算中的一些算法（如优化算法、数值分析等）需要用到微积分的知识。例如，在优化算法中，我们需要了解如何找到函数的最小值或最大值。
4. 离散数学：云计算中的一些算法（如图论、组合数学等）需要用到离散数学的知识。例如，在网络路由算法中，我们需要了解如何将网络中的节点和边表示为图，并使用图论的知识来找到最优的路由策略。
5. 计算机科学基础：云计算中的一些算法（如并发编程、多线程等）需要用到计算机科学的基础知识。例如，在分布式计算中，我们需要了解如何实现多线程或多进程，以充分利用计算机的计算能力。
虽然云计算技术应用不需要像高等数学那样深入的学习，但掌握一些基本的数学知识仍然对理解和应用云计算技术有很大帮助。例如，通过学习概率论与数理统计，我们可以更好地理解机器学习算法的原理；通过学习线性代数，我们可以更好地理解分布式计算中的矩阵运算；通过学习微积分，我们可以更好地理解优化算法的原理；通过学习离散数学，我们可以更好地理解图论和组合数学在网络路由中的应用；通过学习计算机科学基础，我们可以更好地理解并发编程和多线程在分布式计算中的应用。
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