AI技术的发展经历了三个时期：
1. 早期阶段（1950s-1970s）：在这个阶段，人工智能的研究主要集中在符号推理和专家系统上。这一时期的代表人物包括艾伦·图灵、约翰·麦卡锡等。他们提出了一些基本的人工智能概念，如知识表示、问题求解等。然而，由于计算能力的限制，这一阶段的研究成果并未得到广泛应用。
2. 中期阶段（1980s-1990s）：随着计算机性能的提高和互联网的发展，人工智能的研究开始转向机器学习和神经网络。这一时期的代表人物包括马文·明斯基、约翰·麦卡锡等。他们提出了一些新的人工智能概念，如机器学习、神经网络等。这些研究成果为后来的深度学习奠定了基础。
3. 近期阶段（2000s至今）：随着大数据和云计算的发展，人工智能的研究开始转向深度学习和自然语言处理。这一时期的代表人物包括杰弗里·辛顿、黄源瀚等。他们提出了一些新的人工智能概念，如深度学习、自然语言处理等。这些研究成果推动了人工智能在各个领域的应用，如语音识别、图像识别、自动驾驶等。
总之，AI技术的发展经历了从符号推理到机器学习，再到深度学习的过程。这三个时期的研究为人工智能的发展奠定了坚实的基础，并推动了其在各个领域的应用。
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