整体AI平台的发展可以分为以下几个阶段：
1. 初级阶段（20世纪50年代-70年代）：这个阶段的AI主要集中在符号推理和专家系统上，主要应用于问题解决、诊断和预测等领域。例如，早期的象棋程序和医疗诊断系统就是这一时期的代表。
2. 发展阶段（20世纪80年代-90年代）：随着计算机技术的发展，AI开始向机器学习和神经网络等方向发展。这一时期的代表有IBM的Deep Blue国际象棋计算机、SRI国际研究所的PARSE系统等。
3. 成熟阶段（21世纪初至今）：随着大数据、云计算和人工智能技术的不断发展，AI进入了一个全新的发展阶段。这一时期的代表有谷歌的AlphaGo围棋机器人、IBM的Watson自然语言处理系统、百度的深度学习平台PaddlePaddle等。这些平台不仅在技术上取得了突破，而且在实际应用中也取得了显著的成果。
4. 创新阶段（当前）：随着人工智能技术的不断进步，AI平台的发展也在不断创新。例如，近年来涌现出了许多基于深度学习的图像识别、语音识别、自然语言处理等应用平台，如腾讯的微信小程序、字节跳动的抖音短视频等。此外，随着物联网、5G等新技术的兴起，AI平台的应用范围也在不断扩大，如智能家居、自动驾驶、智能制造等领域。
总的来说，整体AI平台的发展经历了从初级到成熟再到创新的阶段，目前正处于一个快速发展和广泛应用的阶段。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI平台将展现出更加广阔的发展前景。
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