人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的技术，它通过分析人脸的几何特征、纹理特征和视觉特征来实现对个体身份的识别。在实际应用中，人脸识别技术通常包括以下几个步骤：
1. 图像采集：通过摄像头或其他图像采集设备获取人脸图像。
2. 预处理：对采集到的图像进行去噪、灰度化、二值化等预处理操作，以便于后续的特征提取。
3. 特征提取：从预处理后的图像中提取人脸特征，如人脸轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等位置和形状信息。
4. 特征匹配：将提取到的特征与数据库中的已知人脸特征进行比较，找到最相似的特征，从而确定身份。
5. 分类：根据匹配结果，将识别出的人脸归入相应的类别，如性别、年龄、种族等。
关于是否仅识别瞳孔的问题，实际上人脸识别技术并不仅限于识别瞳孔。虽然瞳孔是人眼的一个重要特征，但它并不是唯一能够区分不同个体的特征。除了瞳孔，人脸还具有以下特点：
1. 面部轮廓：每个人的面部轮廓都有所不同，可以通过分析面部轮廓来识别身份。
2. 皮肤纹理：每个人的皮肤纹理也有所不同，可以通过分析皮肤纹理来识别身份。
3. 面部表情：面部表情可以反映一个人的情绪和性格，可以通过分析面部表情来识别身份。
4. 头发颜色和发型：每个人的头发颜色和发型也有所不同，可以通过分析头发颜色和发型来识别身份。
5. 眼睛结构：虽然眼睛是识别身份的关键部位，但并非唯一。眼睛的形状、大小、间距等特征也可以作为识别身份的一部分。
综上所述，人脸识别技术并不仅限于识别瞳孔。通过综合分析人脸的多种特征，可以实现对个体身份的准确识别。
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