数据安全能力成熟度模型（Data Security Maturity Model，简称DSMM）是一种评估组织在数据安全方面的能力水平的方法。该模型将数据安全能力分为五个等级，分别是：
1. 初始级（Initial）：这是最低级别的数据安全能力，组织可能没有明确的数据安全政策、流程或措施。在这种情况下，组织可能会面临数据泄露、数据损坏或其他数据安全问题。
2. 受管理级（Managed）：在这个级别，组织已经建立了一些基本的数据安全政策和流程，但可能缺乏足够的资源来应对复杂的数据安全问题。组织可能会面临数据泄露、数据损坏或其他数据安全问题，但这些问题可能不会对业务产生重大影响。
3. 已定义级（Defined）：在这个级别，组织已经建立了全面的、详细的数据安全政策和流程，并确保这些政策和流程得到适当的执行和维护。组织能够有效地应对各种复杂的数据安全问题，包括数据泄露、数据损坏和其他数据安全问题。
4. 量化管理级（Quantitatively Managed）：在这个级别，组织已经建立了一套量化的数据安全指标和目标，以衡量和改进数据安全性能。组织能够通过定量分析来识别和解决数据安全问题，提高数据安全性能。
5. 优化级（Optimized）：在这个级别，组织已经实现了数据安全能力的持续改进，能够不断优化数据安全策略、流程和技术，以应对不断变化的安全威胁。组织能够有效地应对各种复杂的数据安全问题，确保数据的安全性和完整性。
总之，数据安全能力成熟度模型是一个用于评估组织在数据安全方面的能力水平的框架。通过建立和完善数据安全政策、流程和技术，组织可以逐步提升其数据安全能力，降低数据泄露、数据损坏和其他数据安全问题的风险。
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