大数据与财务管理结合，需要具备以下能力：
1. 数据分析能力：大数据技术的核心在于数据的收集、存储、处理和分析。因此，财务人员需要掌握数据分析的基本技能，如数据清洗、数据可视化、数据挖掘等，以便从海量数据中提取有价值的信息。
2. 编程能力：大数据处理离不开编程语言的支持。财务人员需要熟悉至少一种编程语言，如Python、R或Java，以便进行数据处理和分析。此外，还需要了解数据库技术，如SQL，以便操作和管理数据。
3. 数据管理能力：财务人员需要具备良好的数据管理能力，包括数据存储、数据备份、数据恢复等。同时，还需要了解数据安全和隐私保护的相关知识，确保数据的安全性和合规性。
4. 业务理解能力：财务人员需要深入了解企业的业务，以便更好地理解企业的数据需求。这包括对企业的业务流程、产品结构、市场环境等方面的了解。
5. 沟通能力：财务人员需要与企业的其他部门（如销售、生产、采购等）保持良好的沟通，以便获取更多的业务数据，为财务决策提供支持。
6. 项目管理能力：财务人员需要参与大数据项目的规划、执行和监控，以确保项目的成功实施。这需要具备一定的项目管理知识和经验。
7. 持续学习能力：大数据技术和财务管理方法都在不断发展和更新，财务人员需要保持持续学习的态度，以适应不断变化的环境。
8. 创新思维：在大数据时代，财务人员需要具备创新思维，不断探索新的数据分析方法和工具，以提高财务分析和决策的效率和准确性。
9. 跨学科知识：财务人员需要具备一定的跨学科知识，如经济学、统计学、计算机科学等，以便更好地理解和应用大数据技术。
10. 团队协作能力：大数据项目通常需要多个部门的协同合作，财务人员需要具备良好的团队协作能力，以便在项目中发挥自己的专长，为团队的成功做出贡献。
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