数据分析平台的数据哪儿来的呀

数据分析平台的数据来源多种多样，主要包括以下几个方面：

1. 公开数据集：这是最常见的数据来源。许多组织、研究机构和公司会发布他们的数据集，供研究人员和开发者使用。这些数据集可能包括各种类型的数据，如文本、图像、音频、视频等。例如，Kaggle、UCI Machine Learning Repository、Pandas Data Platform等都是公开数据集的提供者。

2. 内部数据集：许多公司和组织都有自己的内部数据集，用于内部分析和决策。这些数据集可能包括客户信息、销售数据、市场调研结果等。例如，亚马逊、谷歌、脸书等大型互联网公司都有自己的内部数据集。

3. 合作伙伴和供应商数据：许多数据分析平台与第三方数据提供商合作，获取他们的数据。这些数据可能包括行业报告、市场研究结果、竞争对手分析等。例如，DataRobot、Tableau等数据分析工具就与多个数据提供商合作，获取他们的数据。

4. 社交媒体数据：社交媒体是一个巨大的数据源，可以用来进行用户行为分析、品牌声誉监测等。许多数据分析平台通过API接口获取社交媒体数据，或者直接从社交媒体平台上抓取数据。例如，Twitter、Facebook、LinkedIn等社交媒体平台都提供了相应的API接口。

5. 实时数据流：随着物联网和移动互联网的发展，越来越多的设备和系统产生了大量的实时数据。这些数据可以通过数据采集和处理技术实时地被收集并进行分析。例如，Google Analytics、App Annie等工具就可以实时追踪和分析移动应用的下载和使用情况。

6. 用户生成数据：许多在线平台允许用户上传和分享自己的数据，这些数据可以作为数据分析的补充。例如，GitHub、Stack Overflow等社区平台就有大量的用户贡献的数据。

7. 机器学习模型训练数据：许多机器学习模型需要大量的训练数据来提高其性能。这些数据可能包括历史交易数据、用户行为数据、天气数据等。例如，Google的TensorFlow ML Models就使用了大规模的股票数据进行训练。

8. 自定义数据：有些数据分析平台允许用户根据自己的需求创建和导入自定义数据。这些数据可能包括问卷调查结果、实验数据等。例如，Google Forms、SurveyMonkey等工具就提供了创建和导入自定义问卷的功能。