在计算机科学和人工智能领域,"SM"通常指的是"Semantic Modification",即语义修改。这是一种技术手段,用于将自然语言文本转换为机器可理解的格式,以便计算机可以执行各种任务,如信息检索、情感分析等。
而"非SM"则可能是指与"Semantic Modification"相对的概念,即不进行语义修改的技术或方法。这可能包括一些基本的文本处理技术,如词干提取、关键词提取等,这些技术可以帮助计算机更好地理解文本内容,但不会改变文本的原始含义。
总的来说,"SM"和"非SM"都是计算机科学中常用的术语,用于描述不同的文本处理技术。"SM"主要用于实现语义修改,而"非SM"则是指不进行语义修改的技术或方法。这两种技术各有优势,可以根据具体需求选择合适的技术来实现特定的任务。