计算机类与大数据的区别主要体现在以下几个方面：
1. 学科领域不同：计算机科学与技术是一门研究计算机系统、软件开发和应用的学科，主要涉及算法、数据结构、操作系统、数据库、人工智能等方面的知识。而大数据则是一种新兴的研究领域，主要关注如何从海量数据中提取有价值的信息，以及如何利用这些信息进行决策和预测。
2. 应用领域不同：计算机科学与技术的应用领域非常广泛，包括软件开发、网络通信、人工智能、图像处理、自然语言处理等。而大数据的应用领域主要集中在商业、金融、医疗、交通等领域，通过对大量数据的分析和挖掘，帮助企业做出更精准的决策。
3. 技术特点不同：计算机科学与技术的技术特点主要体现在算法和程序设计上，强调的是逻辑性和结构性。而大数据的技术特点则体现在数据处理和分析上，强调的是实时性和动态性。大数据技术需要处理的数据量非常大，且数据来源多样，因此对数据处理和分析的速度要求非常高。
4. 学习内容不同：计算机科学与技术的学习内容主要包括算法、数据结构、操作系统、数据库、人工智能等基础知识，以及编程、网络、软件工程等实践技能。而大数据的学习内容则主要包括数据采集、存储、处理、分析等技术，以及相关的编程语言和工具的使用。
5. 就业方向不同：计算机科学与技术的毕业生可以在IT公司、互联网公司、科研机构等单位从事软件开发、网络管理、数据分析等工作。而大数据专业的毕业生则可以在金融机构、咨询公司、政府部门等单位从事数据分析师、数据科学家、大数据工程师等工作。
6. 发展趋势不同：随着信息技术的发展，计算机科学与技术的发展趋势越来越向智能化、自动化方向发展，例如云计算、物联网、虚拟现实等新兴技术的应用。而大数据的发展趋势则越来越向数据驱动、智能分析方向发展，例如机器学习、深度学习、大数据分析等技术的应用。
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