数据管理框架是组织中用于管理和处理数据的系统和流程。它的核心包括三部分内容或三张图，这三部分共同构成了一个全面的数据管理框架。
第一部分是数据治理，这是数据管理框架的基础。数据治理涉及对数据的创建、存储、使用、共享和保护等方面的管理。它确保数据的准确性、完整性和安全性，并满足合规性要求。数据治理的目标是实现数据的价值最大化，同时最小化风险和成本。
第二部分是数据架构，这是数据管理框架的核心。数据架构定义了组织中数据的组织结构和模式，包括数据的分类、组织、存储和管理方式。数据架构的设计需要考虑数据的来源、访问需求、业务需求和技术需求等因素。一个好的数据架构可以提高数据的可访问性和可用性，降低数据管理的复杂性。
第三部分是数据技术，这是数据管理框架的支撑。数据技术涉及数据的采集、处理、分析和可视化等方面。数据技术的选择和应用直接影响到数据管理的效率和效果。随着技术的发展，数据技术也在不断更新和发展，组织需要不断学习和适应新的技术，以保持数据管理的先进性和竞争力。
综上所述，数据管理框架的核心包括三部分内容：数据治理、数据架构和数据技术。这三部分相互关联、相互支持，共同构成了一个全面的数据管理框架。通过有效的数据管理框架，组织可以更好地利用数据资源，提高决策效率和业务绩效，实现数据驱动的业务创新和发展。
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