大数据开发与运维属于信息技术领域，主要涉及数据采集、存储、处理、分析和应用等方面。随着互联网和物联网的发展，大数据已经成为企业获取竞争优势的重要手段。大数据开发与运维工程师需要具备以下技能：
1. 编程语言：熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、Scala等，用于编写数据处理和分析的代码。
2. 数据库技术：熟悉关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的使用，能够进行数据查询、插入、更新和删除操作。
3. 分布式系统：了解分布式计算的原理和架构，如Hadoop、Spark等，能够实现数据的分布式存储和处理。
4. 数据挖掘与机器学习：掌握数据挖掘的基本方法和技术，如聚类、分类、关联规则等，以及机器学习算法（如决策树、神经网络等），能够对数据进行分析和预测。
5. 大数据平台：熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，能够搭建和管理大数据集群，进行数据存储、计算和分析。
6. 大数据工具：熟练使用大数据工具，如Hive、Pig、Flink等，进行数据查询、转换和分析。
7. 大数据安全：了解数据安全的基本概念和方法，如加密、脱敏、访问控制等，确保数据的安全性和隐私性。
8. 项目管理：具备一定的项目管理能力，能够协调团队成员，制定项目计划，监控项目进度，确保项目的顺利进行。
9. 沟通能力：具备良好的沟通能力，能够与客户、同事和上级进行有效沟通，确保项目的顺利进行。
10. 持续学习：大数据技术发展迅速，需要不断学习和更新知识，以适应行业的发展。
总之，大数据开发与运维是一个综合性很强的领域，需要具备丰富的技能和经验。随着技术的不断发展，这一领域的人才需求将持续增长。
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