人工智能（AI）的思想谱系是一个不断发展和演进的过程，从古典时期到现代，经历了多个阶段。以下是对这一过程的解析：
1. 古典时期（公元前6世纪-公元17世纪）：
在古典时期，人们对人工智能的理解主要基于经验和直觉。古希腊哲学家亚里士多德提出了“形式”和“质料”的概念，认为知识是由形式和质料组成的。然而，这一时期的人工智能思想并未形成系统的理论体系。
2. 文艺复兴时期（14世纪-17世纪）：
在文艺复兴时期，人们开始关注机器和自然现象之间的关系。达·芬奇、伽利略等人提出了一些关于机器和自然现象的观点，但这一时期的人工智能思想仍然较为零散。
3. 启蒙时期（18世纪-19世纪）：
在启蒙时期，人们对理性和科学产生了浓厚的兴趣。笛卡尔、牛顿等人提出了一些关于机器和自然现象的观点，但这一时期的人工智能思想仍然较为零散。
4. 工业革命时期（19世纪）：
随着工业革命的到来，人们对机器和自然现象之间的关系有了更深入的了解。达尔文、马克思等人提出了一些关于机器和自然现象的观点，这一时期的人工智能思想逐渐形成了一些基本的理论框架。
5. 现代时期（20世纪至今）：
在现代时期，人工智能取得了巨大的进展。计算机技术的发展使得人工智能成为可能，神经网络、深度学习等技术的出现使得人工智能在各个领域取得了突破性的成果。这一时期的人工智能思想更加系统化和专业化，形成了许多重要的理论和技术成果。
总之，人工智能思想谱系从古典时期到现代经历了多个阶段的发展。从最初的经验主义和直觉，到文艺复兴时期的理性和科学，再到启蒙时期的理性和科学，以及工业革命时期的理性和科学，最后到现代时期的系统化和专业化，人工智能思想不断演进和发展。
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