人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它试图理解和构建智能的系统。人工智能的目标是创建能够执行需要人类智能的任务的机器，如视觉感知、语音识别、决策制定和翻译等。
机器学习（Machine Learning, ML）是人工智能的一个重要分支，它是让机器通过学习数据来改进其性能的技术。在机器学习中，算法会通过训练数据进行自我调整，以使模型能够预测新的或未知的数据。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。
深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子集，它使用深度神经网络来模拟人脑的工作方式。深度学习可以处理大规模数据集，并具有强大的特征提取能力。深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果。
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是研究如何使计算机理解、解释和生成人类语言的技术。NLP包括词法分析、句法分析和语义分析三个部分。NLP的目标是让计算机能够理解人类语言的含义，并将人类语言转换为计算机可以理解的形式。
计算机视觉（Computer Vision）是研究如何使计算机“看”和“理解”图像和视频的技术。计算机视觉的目标是让计算机能够识别和理解图像中的物体、场景和动作。计算机视觉在自动驾驶、医学影像分析和安全监控等领域有着广泛的应用。
总之，人工智能四大核心模块分别是机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉。这些模块相互关联，共同构成了人工智能的基础。随着技术的不断发展，人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用。
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