统计分析是研究如何通过数据来获取信息和做出决策的科学。它可以分为描述性统计和推断性统计两大分支。
描述性统计是研究如何收集、整理和呈现数据，以便我们可以更好地理解和解释数据。它包括了数据的收集、整理、分析和解释等步骤。描述性统计的主要目的是提供对数据的直观理解，以便我们可以更好地理解数据的含义和趋势。描述性统计的方法包括计算均值、中位数、众数、方差、标准差等统计量，以及绘制各种图表，如直方图、箱线图、散点图等。
推断性统计是研究如何从样本数据中得出关于总体的结论，以预测未来的情况。它包括了假设检验、置信区间、回归分析等方法。推断性统计的主要目的是在有限的样本数据中找出规律，并以此来预测未知的总体情况。推断性统计的方法包括假设检验、置信区间、回归分析等。
描述性统计和推断性统计是相辅相成的。描述性统计为我们提供了对数据的直观理解，而推断性统计则帮助我们从样本数据中得出关于总体的结论。在实际的统计分析中，我们通常会先进行描述性统计，然后根据结果进行推断性统计。
例如，如果我们想研究某项政策的效果，我们会先收集该政策的实施前后的数据，然后进行描述性统计，计算出各项指标的变化情况，如增长率、满意度等。然后，我们会根据这些数据进行推断性统计，如假设检验，以判断该政策是否有效。
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