人工智能（AI）的全球演进是一个漫长而复杂的过程，它涉及到技术、政策、社会和经济等多个方面的因素。以下是国外发展历程概览：
1. 20世纪50年代至70年代：这一时期，人工智能的研究主要集中在符号主义和逻辑推理上。代表性成果有ELIZA聊天机器人、Dartmouth会议等。
2. 20世纪80年代至90年代：这一时期，人工智能的研究开始转向机器学习和神经网络。代表性成果有IBM的Deep Blue国际象棋比赛、IBM的Q*算法等。
3. 21世纪初至今：这一时期，人工智能的发展进入了深度学习时代。代表性成果有Google的AlphaGo围棋比赛、Microsoft的Bing搜索引擎、Facebook的Face ID人脸识别技术等。
4. 国外发展特点：
- 政府支持：许多国家都非常重视人工智能的发展，将其视为国家战略。例如，美国、中国、欧盟等国家和地区都出台了相关政策和计划，以推动人工智能技术的发展和应用。
- 产学研合作：许多高校和研究机构都在积极参与人工智能的研究和开发工作。例如，麻省理工学院、斯坦福大学、谷歌等机构都在人工智能领域取得了重要突破。
- 国际合作与竞争：随着人工智能技术的发展，各国之间的合作与竞争也日益激烈。例如，中美贸易战中，美国对中国的人工智能企业进行了打压，但同时也推动了美国本土的人工智能产业发展。
- 伦理问题：随着人工智能技术的广泛应用，其伦理问题也逐渐凸显。例如，自动驾驶汽车的安全性、数据隐私保护等问题都需要得到妥善解决。
总的来说，国外人工智能的发展历程是一个不断探索和创新的过程，它不仅推动了科技的进步，也为人类社会带来了许多变革和挑战。
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