按应用范畴可将计算机分为

计算机的应用范畴非常广泛，涵盖了从个人娱乐到企业运营、科学研究、教育、医疗等多个领域。根据应用范畴的不同，计算机可以分为以下几个主要类别：

1. 个人计算机（Personal Computer, PC）：

• 桌面电脑：用于日常办公、上网浏览、娱乐和游戏等。
• 笔记本电脑：便携性强，适合移动办公和学习使用。
• 平板电脑：结合了传统PC的功能与便携性，适用于移动办公和娱乐。
• 服务器：用于提供网络服务，如文件存储、数据库管理等。

2. 工作站（Workstation）：

• 高性能计算：用于科学计算、工程设计、数据分析等领域。
• 图形工作站：主要用于图形设计、视频编辑、3D建模等专业领域。

3. 嵌入式计算机：

• 嵌入式系统：通常用于工业控制、汽车电子、物联网设备等领域，具有低功耗、高可靠性等特点。
• 移动设备：如智能手机、平板电脑等，具备嵌入式计算机的基本功能。

4. 超级计算机（Supercomputer）：

• 用于大规模数值模拟、气候预测、生物信息学等复杂计算任务。
• 超级计算机的硬件和软件系统都非常先进，能够处理极其复杂的计算问题。

5. 云计算（Cloud Computing）：

• 基于互联网的计算资源提供模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
• 云服务为用户提供了灵活性、可扩展性和按需付费的优势，广泛应用于数据存储、大数据分析、人工智能等领域。

6. 边缘计算（Edge Computing）：

• 将数据处理和分析任务从云端转移到网络的边缘，以减少延迟并提高响应速度。
• 适用于需要实时或近实时处理的场景，如自动驾驶、智能制造等。

7. 物联网（Internet of Things, IoT）：

• 通过传感器、控制器等设备实现物品与物品、物品与人之间的连接和通信。
• 广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化等领域。

8. 虚拟现实（Virtual Reality, VR）：

• 利用计算机生成的三维虚拟世界，为用户提供沉浸式的视觉体验。
• 广泛应用于游戏、教育、医疗、军事训练等领域。

9. 增强现实（Augmented Reality, AR）：

• 在真实世界中叠加数字信息，提供更丰富的交互体验。
• 应用于游戏、导航、教育培训、医疗等领域。

10. 人工智能（Artificial Intelligence, AI）：

• 计算机模拟人类智能行为的技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
• 广泛应用于语音识别、图像识别、自动驾驶、金融风控等领域。

这些类别只是计算机应用范畴的一部分，随着技术的发展，新的应用不断涌现，计算机的应用领域也在不断拓展。