计算机从规模上来说分为几大类

计算机系统按照规模和复杂性可以分为几个主要类别，这些类别从简单的单处理器到复杂的多核、多线程、分布式计算系统。以下是对这五大类计算机系统的简要介绍：

1. 单处理器系统（single-processor systems）

这是最基础的计算机系统类型，通常由一个中央处理单元（cpu）组成，负责执行所有的计算任务。这种系统在个人电脑、服务器以及早期的大型机中非常常见。单处理器系统的性能受限于单个cpu的处理能力，随着现代技术的发展，单处理器系统已经逐渐被多核处理器所取代。

2. 多处理器系统（multiprocessor systems）

在这种系统中，多个cpu协同工作，共同完成计算任务。多处理器系统可以进一步分为对称多处理（smp）和集群多处理（clustered multiprocessing）。对称多处理是一种将多个cpu放置在同一机箱内的系统，而集群多处理则是将多个物理cpu通过高速网络连接起来，形成一个逻辑上的多处理器系统。多处理器系统提高了计算效率，但同时也增加了系统的复杂性和成本。

3. 并行处理系统（parallel processing systems）

并行处理系统是指同时执行多个任务的计算机系统。这些任务可以是独立的，也可以是相互依赖的。并行处理系统通常用于高性能计算（hpc）、科学计算、大数据分析等领域。并行处理系统的核心是多核处理器或多线程处理器，它们能够同时处理多个任务，从而提高计算速度。并行处理系统的一个典型例子是高性能计算机（hpcs），它们通常用于解决复杂的科学问题和工程挑战。

4. 分布式计算系统（distributed computing systems）

分布式计算系统是指通过网络将计算任务分配到多个计算机节点上执行的系统。这种系统通常用于处理大规模数据，如大数据分析和云计算服务。分布式计算系统的核心是分布式存储和分布式计算技术，如hadoop、apache spark等。这些系统能够有效地利用大量计算资源，提高数据处理的效率和速度。

5. 超级计算机系统（supercomputer systems）

超级计算机系统是专门设计用于执行极其复杂计算任务的计算机系统。这些系统通常由数百甚至数千个处理器组成，能够处理巨大的数据集和进行复杂的模拟计算。超级计算机系统广泛应用于科学研究、天气预报、金融分析等领域。超级计算机系统的一个重要特点是其可扩展性，可以根据需要增加更多的处理器来提高计算能力。

总之，计算机系统的类型多样，每种类型的计算机都有其特定的应用场景和优势。随着技术的发展，计算机系统的设计也在不断进步，以满足日益增长的计算需求和性能要求。