人工智能（artificial intelligence, ai）是电子信息领域的一个重要分支，它涉及到计算机科学、数学、统计学、神经科学等多个学科。将人工智能归类为电子信息的原因有以下几点：
1. 技术基础：人工智能的发展依赖于电子信息技术，包括计算机硬件、软件、网络通信等。这些技术为人工智能提供了实现的基础和平台。
2. 数据处理能力：电子信息技术使得大规模数据的存储、处理和分析成为可能。人工智能算法需要处理和分析大量的数据，以从中提取有用的信息和模式。
3. 计算能力：现代电子信息技术提供了强大的计算能力，这是实现人工智能算法的关键。深度学习等机器学习算法需要大量的计算资源来训练模型和进行推理。
4. 通信技术：人工智能系统通常需要与其他设备或系统进行交互，这需要依赖电子信息技术中的通信技术。例如，物联网（iot）技术使得智能设备能够相互通信，从而形成智能化的网络。
5. 控制技术：电子信息技术在自动化和控制系统中发挥着重要作用。人工智能可以与这些系统结合，实现更智能的决策和控制。
6. 系统集成：电子信息技术使得人工智能系统能够与其他系统集成，形成一个更加复杂和高效的整体。例如，人工智能可以与物联网、大数据、云计算等技术相结合，实现跨领域的应用。
7. 信息安全：电子信息技术在保障信息安全方面发挥着重要作用。人工智能可以帮助识别和防御网络攻击，保护数据和系统的安全。
8. 创新驱动：电子信息技术的发展为人工智能提供了新的研究方向和应用模式，推动了人工智能技术的不断进步和发展。
总之，人工智能作为电子信息领域的一个重要分支，其发展离不开电子信息技术的支持。随着电子信息技术的不断发展，人工智能将在更多领域展现出巨大的潜力和价值。
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