人工智能（AI）的发动机，通常指的是推动AI发展和应用的关键因素。这些因素可以分为技术、经济、社会和政策等多个维度。以下是一些被称为人工智能的发动机的主要要素：
1. 数据：数据是AI的基础，没有大量的数据，AI就无法学习和进步。高质量的数据可以帮助AI更好地理解和预测现实世界的现象。因此，数据的收集、处理和分析是AI发展的重要环节。
2. 计算能力：随着AI应用的不断扩展，对计算能力的需求也在不断增加。高性能的处理器、GPU、TPU等硬件设备，以及云计算、边缘计算等技术，都在为AI提供强大的计算支持。
3. 算法：AI的发展离不开先进的算法。深度学习、强化学习、自然语言处理等算法在各个领域都有广泛的应用，它们能够处理复杂的问题，提高AI的性能。
4. 人才：AI的发展需要大量的专业人才，包括数据科学家、机器学习工程师、AI研究员等。他们具备专业知识和技能，能够推动AI技术的发展和应用。
5. 投资：AI产业是一个高投入、高风险的行业，需要大量的资金支持。政府、企业和个人的投资都是推动AI发展的重要因素。
6. 政策：政府的政策对AI的发展具有重要影响。例如，对于AI的研发、应用、监管等方面的政策，都会对AI的发展产生重大影响。
7. 合作与竞争：AI的发展需要全球范围内的合作与竞争。各国之间的技术交流、人才培养、资本流动等都会对AI的发展产生影响。
8. 伦理与法律：随着AI技术的不断发展，伦理和法律问题也日益突出。如何确保AI的公平性、透明性和安全性，以及如何处理AI引发的伦理问题，都是需要关注的问题。
总之，人工智能的发动机是一个多维度、多层次的系统，涵盖了技术、经济、社会和政策等多个方面。只有综合考虑这些要素，才能有效地推动AI的发展和应用。
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