人工智能（AI）和大数据是现代科技领域中两个紧密相关的概念，它们在许多方面相互影响，共同推动着社会的进步和发展。
首先，我们需要明确什么是人工智能。人工智能是指由人制造出来的系统所表现出来的智能，通过学习、推理、感知、语言理解等过程实现人类智能的扩展。人工智能的目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，如学习、理解语言、识别图像、解决问题等。
而大数据则是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它包括结构化数据和非结构化数据。大数据的特点在于其海量性、多样性、高速性、真实性和价值密度低等特点。
那么，为什么说人工智能属于大数据呢？这是因为人工智能的发展离不开大数据的支持。在人工智能的训练过程中，大量的数据是不可或缺的。这些数据不仅包括原始数据，还包括对数据的预处理、特征提取、模型训练等步骤中产生的中间数据。这些数据构成了人工智能训练的基础，也是其学习和进步的源泉。
此外，人工智能的应用也会产生大量数据。例如，在自动驾驶汽车中，需要收集大量的道路、交通、天气等信息；在医疗领域，需要处理大量的患者信息、医学影像等数据。这些数据经过人工智能的处理和分析，可以提供有价值的信息，帮助人们做出更好的决策。
因此，可以说人工智能是大数据的一个重要应用领域。同时，大数据也为人工智能提供了丰富的资源和广阔的发展空间。两者相辅相成，共同推动了科技的进步和社会的发展。
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