大数据与AI人才的关系是相互依存、相互促进的。
首先，大数据为人工智能提供了丰富的数据资源。在人工智能的发展过程中，需要大量的数据来进行训练和学习，而大数据技术可以帮助我们有效地收集、存储和处理这些数据。例如，通过大数据分析，我们可以发现数据中的规律和模式，从而为人工智能提供更准确的预测和决策支持。
其次，人工智能也为大数据提供了新的处理方式。人工智能技术可以对大数据进行处理和分析，提高数据处理的效率和准确性。例如，通过深度学习等人工智能技术，我们可以对大数据进行特征提取、分类和预测，从而实现对数据的智能分析和挖掘。
此外，大数据和人工智能之间还存在一种互补关系。大数据可以为人工智能提供更广阔的应用场景，而人工智能则可以帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息。例如，在医疗领域，通过人工智能技术，我们可以从大量的医疗数据中提取疾病诊断的关键信息，从而提高诊断的准确性和效率。
总的来说，大数据与人工智能人才之间的关系是相互依存、相互促进的。一方面，大数据为人工智能提供了丰富的数据资源和处理工具；另一方面，人工智能则为大数据提供了新的处理方式和应用场景。只有两者相互合作，才能推动人工智能技术的发展和应用。
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