大数据科学与技术和计算机科学与技术是两个不同的概念，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：
1. 研究范围：大数据科学与技术主要关注如何从海量数据中提取有价值的信息，以帮助企业、政府等机构做出决策。而计算机科学与技术则更侧重于计算机系统的设计、开发和应用，包括算法设计、程序编写、硬件设计等方面。
2. 应用领域：大数据科学与技术的应用领域主要包括金融、医疗、电商、交通等行业，这些行业需要处理大量的数据，以便从中获取有用的信息。而计算机科学与技术的应用领域更为广泛，包括软件开发、网络通信、人工智能、机器人技术等多个领域。
3. 技能要求：大数据科学与技术需要具备一定的数据处理能力，如数据挖掘、数据分析、数据可视化等。而计算机科学与技术则需要具备较强的编程能力，如Java、Python、C++等编程语言，以及数据库管理、操作系统、网络通信等知识。
4. 学习内容：大数据科学与技术的学习内容包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析等，需要掌握一些特定的工具和技术，如Hadoop、Spark等大数据处理框架。而计算机科学与技术的学习内容更为广泛，包括算法设计、程序设计、硬件设计等，需要掌握一些通用的编程知识和技能。
5. 就业方向：大数据科学与技术的就业方向主要集中在互联网公司、金融机构、咨询公司等，这些公司需要处理大量的数据，以便从中获取有用的信息。而计算机科学与技术的就业方向更为广泛，包括软件开发公司、互联网公司、金融机构、政府部门等，这些公司都需要计算机科学与技术专业的人才来设计和实现各种应用系统。
总之，大数据科学与技术和计算机科学与技术虽然都是计算机科学领域的分支，但它们的研究范围、应用领域、技能要求和学习内容等方面存在较大差异。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。
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