大数据科学、大数据技术和计算机是三个密切相关但又有所区别的概念。
大数据科学（big data science）是一个跨学科领域，它结合了统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，以解决实际问题。大数据科学家通过分析大规模数据集，发现数据中的模式和趋势，从而为决策提供支持。他们使用各种算法和技术来处理和分析数据，以便从中发现有价值的信息。大数据科学的目标是帮助企业或组织更好地理解他们的客户、优化业务流程、提高产品质量、降低成本等。
大数据技术（big data technology）是指用于处理和存储大规模数据集的技术和方法。这些技术包括分布式计算、云计算、数据仓库、数据湖、实时数据处理、数据可视化等。大数据技术的目标是将大量数据有效地存储、处理和分析，以便从中提取有价值的信息。大数据技术的应用范围非常广泛，包括金融、医疗、零售、交通、政府等各个领域。
计算机（computer）是指用于执行计算任务的电子设备。计算机可以处理各种类型的数据，包括文本、图像、音频和视频等。计算机的基本组成部分包括中央处理器（cpu）、内存（ram）、硬盘驱动器（hdd）、显示器（monitor）等。计算机的主要功能是执行指令，完成各种计算任务，如数据处理、图形渲染、语音识别等。计算机在现代社会中发挥着重要作用，它们帮助我们处理和分析大量数据，提高工作效率和生活质量。
总之，大数据科学、大数据技术和计算机是相互关联的。大数据科学关注如何从大数据中提取有价值的信息，而大数据技术则是实现这一目标的工具和方法。计算机则是实现大数据科学和大数据技术的基础设备。随着大数据时代的到来，大数据科学、大数据技术和计算机的重要性日益凸显，它们将在未来的发展中发挥越来越重要的作用。
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