大数据技术与工程属于计算机科学与技术领域。
大数据技术与工程是计算机科学的一个重要分支，它涉及到数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了现代社会的重要资源，对于企业决策、科学研究、社会管理等方面都具有重要的影响。因此，大数据技术与工程成为了一个重要的研究领域，吸引了大量的学者和工程师进行研究和应用。
在大数据技术与工程中，数据采集是基础，主要包括数据的收集、传输和存储等环节。数据采集可以通过各种传感器、网络设备等方式进行，需要考虑到数据的准确性、完整性和实时性等问题。
数据处理是大数据的核心环节，主要包括数据的清洗、转换、聚合和分析等步骤。数据处理的目标是从海量数据中提取有价值的信息，为后续的分析和应用提供支持。数据处理的方法和技术有很多，如数据挖掘、机器学习、深度学习等。
数据分析是大数据应用的关键，主要包括数据的可视化、预测和优化等任务。数据分析的目标是从大量数据中发现规律、趋势和模式，为企业决策提供依据。数据分析的方法和技术有很多，如统计分析、回归分析、聚类分析等。
大数据应用是大数据技术与工程的最终目标，主要包括商业智能、智慧城市、医疗健康、金融风控等领域。大数据应用的目标是将数据分析的结果转化为实际的业务价值，提高企业的竞争力和社会的福祉。
总之，大数据技术与工程是一门综合性很强的学科，它涉及到计算机科学、统计学、心理学、社会学等多个领域。通过学习大数据技术与工程，可以掌握数据采集、处理、分析和应用的基本方法和技术，为解决实际问题提供有力的支持。
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