数据科学与大数据技术是计算机科学的一个重要分支，但它们并不完全属于计算机。
数据科学是一个跨学科领域，它结合了统计学、数学、计算机科学、工程学和业务分析等多个领域的知识。数据科学家使用各种工具和技术来处理、分析和解释大量数据，以便从中提取有价值的信息和洞察。他们的目标是帮助企业或组织做出更明智的决策，并改进业务流程。
大数据技术则专注于处理和分析大规模数据集。随着互联网和物联网的发展，我们每天都会产生大量的数据，这些数据通常需要通过特定的技术和工具进行处理和分析。大数据技术包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面的内容。
虽然数据科学和大数据技术都涉及到计算机科学的知识，但它们的主要关注点和应用领域有所不同。数据科学家主要关注数据的收集、处理和分析，而大数据技术则侧重于如何有效地存储和处理大规模数据集。
总的来说，数据科学和大数据技术都是计算机科学的子领域，但它们各自有独特的关注点和应用领域。数据科学家利用计算机科学的原理和方法来处理和分析数据，而大数据技术则侧重于如何有效地处理和分析大规模数据集。
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